我公司为数据分析爱好者、数据挖掘从业人员提供R语言、大数据技术的培训。让学员的技术能力在短期内得到大的提高,在事业上更好地提升自我价值
公开培训
培训时间
2015年6月13~15日,9:00~17:00
培训地点
北京邮电大学
培训目标
本次培训采取深入浅出的方法,先以简单的案例引入R数据分析的基本原理,随后重点讲解多种常用单元的功能和特性,以及有R数据分析与数据的实用技术和处理方法,紧密结合应用实例,针对工作中存在的疑难问题进行分析讲解和专题讨论,有效提升学员解决复杂问题的能力。
培训对象
各省市、自治区从事金融、医疗、保险、生态、卫生、计量、统计、银行、通信、环境、基金、等金融衍生品行业与数据分析统计相关的企事业单位技术骨干、科研院所研究人员和大专院校相关专业教学人员及在校研究生、硕士、博士等相关人员,以及广大R爱好者。
培训费用
RMB:3600元/人(含报名费、授课费、教材资料费、场地费、证书费、午餐费等),食宿自理。
优惠政策 学生、系统集成商、医药相关机构、运营商或金融机构业务部门人员、市场部、财务部、人力资源部门人员可享受优惠,具体优惠幅度请来电商议,也许能免费哦!。
- 参加学员可获得由中国管理科学院人才战略研究所颁发的《数据分析工程师》人才技能证书。
- 参加学员可获得由工业和信息化部通信和信息技术创新人才培养工程颁发《数据分析与挖掘应用工程师》职业水平证书
注:请学员带身份证复印件2份,免冠证件彩照2寸2张
讲师介绍
陈堰平,统计学硕士,毕业于中国人民大学统计学院,曾担任新华社国家金融信息中心指数研究院研发部负责人,主要从事经济指数、金融衍生品方面的研究,有多年R语言开发经验。2013年加入北京数博思达信息科技有限公司,主要从事统计咨询、金融数据分析、定制化统计软件的开发。现在同时也是统计之都管理团队成员,中国R语言会议理事会成员,曾获CQF国际数量金融认证,译作有《R语言编程艺术》和《实用数据分析》
杨伟,统计学博士,毕业于中国人民大学统计学院统计学专业,现工作于中国中医科学院中医临床基础医学研究所,从事临床评价统计方法及大规模观察性数据挖掘方法的研究。目前已发表论文24篇,已参编学术著作2部, SCI论文2篇,参与1项科技部“重大新药创制”科技重大专项研究、2项国家自然科学基金项目以及20余项中医临床评价项目的研究。
课程大纲
第一天:R语言基础部分
基础语法入门 |
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摘要:讲解R的基本操作知识,了解R的特点、资源获取方式,并掌握基本的程序编写 |
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案例和练习:使用R语言完成若干欧拉项目(Euler Project) |
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数据获取 |
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摘要:R语言如何从各种方式读取数据,通过基本的WEB知识进行网页抓取,连接数据库,通过sql语句调用数据,从本地读取excel等各种文件数据。 |
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案例和练习:使用网页抓取和API获得豆瓣网站上的数据。 |
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数据挖掘工业流程 |
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摘要:讲解数据挖掘的主要任务,各挖掘方法的简要介绍和应用场景,典型的工作流步骤,以及R和数据挖掘之间的关系。 |
第二天:数据整理与可视化
先修统计知识 |
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摘要:讲解必要的统计学知识,了解各种概率分布、统计描述函数,以及学习假设检验的原理和应用 |
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案例和练习:报摊进货决策 |
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数据整理 |
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摘要:讲解R语言如何操作数据,能对数据进行自由的操作转换,特别是对于字符串和日期的操作处理。 |
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案例和练习:分析NBA数据,判断金融市场中的一月效应 |
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数据可视化 |
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摘要:讲解R语言中基础绘图函数和高级绘图包的使用,理解可视化探索的各种方法 |
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案例和练习:使用图形来对之前的NBA数据进行分析 |
第三天:中级统计学方法
线性回归 |
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摘要:讲解最经典的回归分析方法,即对连续数值进行预测,学习其基本原理和前提假设,以及如何在R中实施回归。 |
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案例和练习:葡萄酒的定价分析 |
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logistic 回归 |
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摘要:讲解logistic回归,即对离散的类别数据进行预测,了解系数解释和模型的意义 |
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案例和练习:
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时间序列分析 |
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摘要:本节主要针对时间序列数据建模,讲解常用的建模方法,以及预测的手段,介绍ts、forecast、x12等包 |
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案例和练习:
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报名
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往期公开培训:上海2015年4月24~26日、北京2015年5月9日~11日
企业定制培训
考虑到企业员工有不同的专业背景和知识结构,我们推出针对企业的定制化培训课程。学员将得到为他们度身定制的培训材料以供保存和参考。课程通过可以安排在客户指定的地点进行。这样的培训可以使用客户提供的数据做为实例
我们服务过的客户有:- 湖北电信,R语言培训+咨询
- 花旗银行,主题:《R语言与量化分析》
- 惠普上海研发中心,主题:《R语言与数据挖掘》
- 北车集团,主题:@RISK软件与项目管理
- 国家信息中心,主题:EViews编程基础
- 中国科学院植物研究所,主题:《R语言入门》
- 国家发改委,主题:EViews宏观经济统计分析
